白銀會寧:畫好數(shù)字檢察“三張圖” 賦能新時代法律監(jiān)督工作高質(zhì)量發(fā)展

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白銀會寧:畫好數(shù)字檢察“三張圖” 賦能新時代法律監(jiān)督工作高質(zhì)量發(fā)展


來源:甘肅政法網(wǎng) 責任編輯:張曦云
發(fā)布時間:2025-11-24

今年以來,白銀市會寧縣檢察院持續(xù)激發(fā)數(shù)字賦能新動力,以參加全國檢察機關(guān)大數(shù)據(jù)法律監(jiān)督模型應用業(yè)務競賽為契機,精準破解模型應用主動性不強、數(shù)據(jù)清洗困難、成案較少、辦案成效不優(yōu)等難題,推動“數(shù)字檢察”成為驅(qū)動新時代法律監(jiān)督工作高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎和關(guān)鍵變量。


畫好“背景圖”搶抓數(shù)字檢察發(fā)力點


加強調(diào)度組織。建立“日更新、周調(diào)度、月分析”工作機制,先后開展調(diào)度11次,制發(fā)通報5期,召開4次專題會議聽取研究數(shù)字檢察工作,確保任務明晰、壓力傳導到位。嚴格落實條線負責制,由每個業(yè)務條線負責人具體負責20個一級監(jiān)督場景、15個二級監(jiān)督場景、50個重點監(jiān)督點,數(shù)字辦負責模型選用、數(shù)據(jù)匯總和技術(shù)支持,政治部加強人員調(diào)配,形成監(jiān)督點有人負責、技術(shù)有人支撐、模型有人應用的工作模式。


樹立數(shù)字思維。聚焦以賽促學、以賽促能,舉辦數(shù)字檢察沙龍4期,研討解決20余個具體應用問題,形成數(shù)據(jù)歸集、模型應用、線索研判、案件辦理的全流程閉環(huán)體系。制作《大數(shù)據(jù)法律監(jiān)督模型業(yè)務應用競賽場景、監(jiān)督點對應模型一覽表》,對最高檢平臺上架的796個模型、138個監(jiān)督點逐一梳理、歸納分類,明確每個監(jiān)督點對應的上架模型,并按工作職能印發(fā)各業(yè)務條線,以便更快、更好調(diào)取所需數(shù)據(jù),完成模型應用。


深化人才培養(yǎng)。依托會寧檢察“新竹”人才培養(yǎng)計劃,支持青年干警在競賽中挑大梁、當先鋒,通過數(shù)據(jù)篩查、監(jiān)督應用等實踐錘煉本領、增長才干,切實提升檢察業(yè)務“數(shù)字+”融合能力,真正做到“壓擔子、給機會、促成長”。把數(shù)字檢察工作納入目標績效管理體系,將模型應用成效與年度績效考核緊密掛鉤,作為干警評先評優(yōu)、職務晉升、績效分配的重要依據(jù),切實激發(fā)推進數(shù)字檢察的內(nèi)生動力。


畫好“施工圖”把握數(shù)字檢察突破點


突出業(yè)務主導。堅持“從業(yè)務中來,到業(yè)務中去”的原則,構(gòu)建業(yè)務條線“出題”,數(shù)字檢察“答題”的工作機制,引導干警在辦好個案的同時,主動運用大數(shù)據(jù)思維,就辦案中發(fā)現(xiàn)的監(jiān)督難點、堵點和痛點問題提出數(shù)字檢察具體需求,數(shù)字辦根據(jù)需求進行專題研判分析,精準研用模型,推動數(shù)字檢察由條線分割向融合履職轉(zhuǎn)變。截至目前,共有效運用各類模型88個,通過應用模型發(fā)現(xiàn)各類線索700余條,成案93件。


強化數(shù)據(jù)整合。盤活內(nèi)部數(shù)據(jù)資源“富礦”,通過檢察機關(guān)業(yè)務應用系統(tǒng)、甘肅檢察大數(shù)據(jù)平臺等渠道深度挖掘內(nèi)部數(shù)據(jù)1.2萬余條;以“府檢聯(lián)動”“偵協(xié)辦”等機制為抓手,持續(xù)加強與政法、行政各部門溝通對接,逐步打破“數(shù)據(jù)孤島”和“信息壁壘”,重點調(diào)取公安、教育、民政等外部數(shù)據(jù)6萬余條;主動出擊,充分利用互聯(lián)網(wǎng)集納社會公共數(shù)據(jù)10萬余條。同時建立數(shù)據(jù)統(tǒng)一梳理、清洗機制,打造自用“數(shù)據(jù)池”,確保數(shù)據(jù)脈絡清晰、類型分類明朗,碰撞時能快用、活用。


注重技術(shù)支撐。持續(xù)加強與科技公司在數(shù)字技術(shù)層面的深度合作,成立本院技術(shù)骨干+外包技術(shù)人才的數(shù)字檢察技術(shù)隊伍,為數(shù)字檢察戰(zhàn)略的深入實施提供強大技術(shù)支撐。以省檢察院“隴檢智星”檢察大模型試點工作開展為契機,充分運用人工智能及OCR文字識別、NLP自然語言處理等技術(shù),切實提升非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的應用轉(zhuǎn)化效率,對近年來的刑事判決書、公安提請逮捕意見書等紙質(zhì)文檔進行智能化處理8000余條。


畫好“效果圖”找準數(shù)字檢察切入點


聚焦民生熱點。高度關(guān)注食品藥品安全、消費者權(quán)益保障、未成年人保護等民生領域的新情況新問題,加大監(jiān)督力度,全力維護人民群眾合法權(quán)益。比如,在應用“強制報告義務主體未履行報告義務法律監(jiān)督模型”時,發(fā)現(xiàn)某醫(yī)院1名醫(yī)生未按照要求履行強制報告制度,針對問題向衛(wèi)健部門及時制發(fā)檢察建議,督促細化防范整改舉措、建立責任追究機制,持續(xù)加強未成年人法治保護。


加大風險防范。針對傳統(tǒng)監(jiān)督模式下“線索難找、靶向不準”的難點,充分發(fā)揮數(shù)字檢察優(yōu)勢,將個案中蘊含的共性風險、行業(yè)漏洞及監(jiān)管盲區(qū)進行數(shù)據(jù)分析,形成預警線索,督促相關(guān)行政機關(guān)加強風險防治、堵塞監(jiān)管漏洞。比如,針對轄區(qū)內(nèi)部分餐飲住宿場所存在消防安全隱患的問題,通過應用“餐飲住宿場所消防安全隱患類案監(jiān)督模型”,發(fā)現(xiàn)存在消防安全隱患的餐飲住宿場所54處,依法啟動公益訴訟訴前程序,及時督促整改,切實保護人民群眾生命財產(chǎn)安全。


促進社會治理。針對辦案中發(fā)現(xiàn)的普遍性、傾向性問題,通過對數(shù)據(jù)的碰撞比對和智能分析,及時向相關(guān)職能部門提出有針對性、可操作性的建議,助力縣域平安建設。比如,在開展民事終結(jié)本次執(zhí)行專項監(jiān)督活動中,運用“終結(jié)本次執(zhí)行不規(guī)則監(jiān)督模型”,累計發(fā)現(xiàn)“帶財終本”“違規(guī)終本”“隱匿財產(chǎn)”等監(jiān)督線索200 余條,制發(fā)檢察建議10件,督促執(zhí)行到位案款90余萬元,著力促進“執(zhí)行難”“執(zhí)行亂”突出問題解決。